Información General
Estado
Adjudicada
Descripcion
Diseñar un Modelo Predictivo basado en inteligencia artificial de rendimiento y calidad harinera de grano para el trigo en función de la variedad, clima, suelo, manejo agronómico y cambio climático, entre otras variables territoriales, que permita maximizar y vincular la producción de trigo con la calidad panadera requerida por la industria molinera nacional.
Dias para cierre
0
Monto estimado
$ 30.000.000
Ley de Presupuestos 2025
Moneda
CLP
Nombre responsable pago
Jessica Salazar Cabrera
Fechas
Fecha creación
17-02-2025
Fecha Publicación
17-02-2025
Fecha Cierre
10-03-2025
Fecha Inicio
17-02-2025 15:01
Fecha Final
24-02-2025 16:00
Fecha Publicación Respuesta
26-02-2025 23:59
Fecha Acto Apertura Técnica
10-03-2025 15:01
Fecha Acto Apertura Economica
10-03-2025 15:01
Fecha Adjudicación
26-03-2025 11:27
Fecha Estimada Adjudicación
14-04-2025 15:00
Productos y Servicios
Servicios de investigación agrícola Adjudicada
Estudio Modelo predictivo del comportamiento de variedades de trigo y su calidad harinera
| Cantidad | 1.0 Unidad |
| Rubro | Organizaciones y consultorías políticas, demográficas, económicas, sociales y de administración pública / Desarrollo social, demográfico y comunitario / Desarrollo rural |
| Proveedor: | RUDYARD RODRIGO ARIEL CAZANGA SOLAR |
| Monto Unitario | $ 22.230.000 |
| Total | $ 22.230.000 |